Una red neuronal recursiva que descifra mensajes de la máquina Enigma con un 96% de precisión
Sam Greydanus, un físico que investiga sobre aprendizaje profundo (deep learning) y neurociencia explica cómo se puede crear una red neuronal recursiva (RNN) para descifrar mensajes cifrados por la famosa máquina Enigma que utilizaron los alemanes durante la Segunda Guerra Mundial.
